Qu'est-ce que ChatGPT ?

En novembre 2022, le laboratoire d'intelligence artificielle OpenAI basé à San Francisco a lancé ChatGPT, un chatbot IA qui est rapidement devenu une sensation et a captivé l'intérêt et l'imagination des gens du monde entier. ChatGPT est devenu l'application à la croissance la plus rapide de l'histoire, atteignant 100 millions d'utilisateurs deux mois seulement après son lancement.

Beaucoup de promesses et d'inquiétudes entourent ChatGPT et les systèmes d'IA similaires, également connus sous le nom de "grands modèles de langage" (LLM) - d'énormes réseaux de neurones d'IA qui peuvent traiter et générer du texte de type humain. Les gens ont utilisé le chatbot pour toutes sortes d'utilisations créatives, y compris la rédaction d'articles et d'e-mails, la conception de sites Web et l'écriture de code logiciel. Mais des inquiétudes ont surgi concernant des utilisations potentiellement néfastes, telles que faciliter la diffusion de fausses informations, les escroqueries par e-mails de phishing et permettre aux étudiants de tricher aux tests.

Voici tout ce que vous devez savoir sur ChatGPT.

Quelle est la technologie derrière ChatGPT ?
ChatGPT est alimenté par un réseau neuronal profond. Les DNN sont des architectures logicielles qui s'inspirent grosso modo de la structure du cerveau. Ils apprennent à effectuer des tâches en traitant de nombreux exemples et en ajustant leurs paramètres pour se rapprocher des modèles communs qu'ils repèrent dans ces exemples.

Les LLM tels que ChatGPT et GPT-4 utilisent une architecture de réseau neuronal spéciale appelée réseaux de transformateurs, qui sont particulièrement efficaces pour apprendre à partir de grandes séquences de données, y compris du texte, de l'audio, des images et même des structures protéiques. Les LLM sont formés via la «prédiction du prochain jeton»: ils reçoivent un vaste corpus de textes recueillis à partir de différentes sources, telles que Wikipedia, des sites Web d'actualités et GitHub. Le texte est ensuite décomposé en « jetons », qui sont essentiellement des parties de mots (« mots » est un jeton, « essentiellement » est deux jetons).
Le modèle prend un morceau de texte (par exemple, la phrase d'ouverture d'un article de Wikipédia) et tente de prédire le jeton suivant dans la séquence. Il compare ensuite sa sortie avec le texte réel dans le corpus de formation et ajuste ses paramètres pour corriger les éventuelles erreurs. En faisant cela encore et encore sur un très grand corps de texte, le transformateur développe un modèle de langage qui peut créer des séquences de texte cohérentes lorsqu'on lui donne une invite.

Tous les LLM basés sur des transformateurs utilisent la prédiction du jeton suivant. Ce qui rend ChatGPT spécial, c'est une étape de formation supplémentaire appelée "apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains". À ce stade, les réviseurs et les annotateurs humains élaborent des invites et évaluent la sortie du LLM. Le modèle affine ensuite ses paramètres pour générer des sorties qui reçoivent des notes plus élevées. Cela aide ChatGPT à s'aligner sur l'intention de l'utilisateur. RLHF est la raison pour laquelle ChatGPT a été tellement plus utile que ses prédécesseurs.

Comment puis-je essayer ChatGPT ?

Vous pouvez vous inscrire à ChatGPT sur le site Web d'OpenAI ; il est également accessible via une application iOS. La version gratuite du chatbot a une capacité de serveur limitée et peut être lente à répondre, en fonction des charges du serveur. Il n'a pas de support client et est basé sur l'ancien modèle GPT-3.5.

La version payante, ChatGPT Plus, coûte 20 $ par mois. Il offre des réponses prioritaires, dispose d'un support client et est basé sur le modèle GPT-4 plus avancé, qui a une mémoire plus longue que son prédécesseur.

Vous pouvez également accéder à ChatGPT via l'API d'OpenAI, où vous pouvez payer en fonction du nombre de jetons que vous utilisez.

Une autre façon d'essayer ChatGPT consiste à utiliser des services tiers. Un exemple est Poe , une application qui propose plusieurs chatbots différents, dont ChatGPT.

Avec les bonnes instructions et le bon contexte, ChatGPT peut être très utile. Voici quelques choses que vous pouvez faire avec ChatGPT.

Rédaction : ChatGPT peut être un bon outil pour rédiger des articles. Si vous l'invitez à écrire un article complet en une seule passe, les résultats seront mitigés. Mais si vous travaillez avec lui étape par étape, ChatGPT peut faire des choses impressionnantes. Par exemple, vous pouvez commencer par un aperçu et étoffer chaque partie à l'aide de ChatGPT

Édition : ChatGPT est un excellent assistant d'édition. Vous pouvez l'utiliser pour l'édition de copie, la relecture, la reformulation, les ajustements de style, etc.

Traduction : ChatGPT peut très bien traduire en utilisant des dizaines de langues. Si vous travaillez sur un domaine spécialisé, vous pouvez améliorer sa traduction en lui fournissant un contexte tel qu'un exemple de document dans les langues source et de destination.

Résumer : ChatGPT peut résumer des articles, des discours et des articles. Il devient plus précis lorsque vous fournissez des directives, telles que les sujets à mettre en évidence.

Idées de brainstorming : ChatGPT peut fournir toutes sortes d'assistance ici, de la suggestion de points de discussion pour une présentation à la planification d'un voyage.

Écriture de code : ChatGPT est un très bon assistant de codage et transforme les descriptions de fonctionnalités en code de travail dans des dizaines de langages de programmation et de script.